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  • 2023 - 12 - 01
    2023庙算杯人机混合对抗赛由人人对抗选拔赛、智能体选拔赛及人机混合编组对抗赛三阶段赛事组成。人人对抗选拔赛于10月启动,即将完成分赛区选拔,进入全国赛晋级。智能体选拔专项赛事也将同步开展。图1 2023庙算杯人机混合对抗赛赛事安排 智能体选拔专项赛赛事设计1、赛道设置人机协作是当前智能博弈对抗研究关注的重点。赛事根据历年人机混合竞赛人类参赛选手对 AI 能力的需求,设立“穿越火线”、“协同侦察”和“一夫当关”三个赛道,探索和研究多智能体路径规划、区域探索和要点防守三类代表性任务上的AI能力,为后续的人机混合编组对抗赛遴选高水平 AI 团队。图2 智能体选拔赛赛道设置赛道一:“穿越火线”任务目标:控制多个算子,在最短时间内,到达预定位置。任务描述:任务旨在探索和研究强干扰和对抗条件下异构智能体的多任务协同和路径规划能力。任务过程中需要考虑减少敌方作战算子对我方的干扰,以最快的速度、最大化保留有生力量的方式从预设起点达到预设目的地。在规定时间内,到达目的地的时间越早、能够到达目的地的算子越多,则认定为任务完成的情况越好。赛道二:“协同侦察”任务目标:控制多个算子,在最短时间内,侦察指定区域并发现区域内全部敌方算子。任务描述:任务旨在探索和研究异构智能体的协同控制和环境高效探索能力。任务过程中侦察算子需要考虑躲避敌方火力的干扰,以最快的速度完成对敌方全部阵地区域的侦察。发现全部敌方算子的耗时越短,则认定为任务完成的情况越好。赛道三:“一夫当关”任务目标:控制多个算子,守卫尽可能多的要点。任务描述:任务旨在探索和研究异构智能体的协同任务分配能力。任务过程中需要占领并守卫尽可能多的要点,抵御敌方的激烈争夺。在规定时间内,守卫要点的数量越多、时间越长,则认定为任务完成的情况越好。2、主要技术挑战本次选拔赛重点聚焦在智能体对环境泛化和多智能体异构协同能力的考察,如下表所示,与经典的博弈...
  • 2023 - 10 - 25
    2023年10月24日,由中国科学技术协会指导、中国指挥与控制学会主办的第十一届中国指挥控制大会在北京国家会议中心盛大开启。会上,中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心团队凭借庙算·人机对抗平台项目,荣获2023年度中国指挥与控制学会科学技术奖“科技进步奖”一等奖。 颁奖现场为了表彰和奖励我国指挥与控制领域的创新性理论成果、创造性应用成果,以及为我国指挥与控制学科发展起到积极推动作用的科技工作者,根据中华人民共和国国务院颁布的《国家科学技术奖励条例》和国家科学技术部颁发的《国家科学技术奖励条例实施细则》《关于进一步鼓励和规范社会力量设立科学技术奖的指导意见》等相关规定,中国指挥与控制学会于2016年设立了“中国指挥与控制学会科学技术奖”,下设“CICC科技进步奖”“CICC创新奖”“CICC青年科技奖”和CICC最高奖“杰出贡献者”。黄凯奇研究员团队完成的庙算·人机对抗平台项目(完成人:黄凯奇、倪晚成、张俊格、蒋颀、赵美静、尹奇跃、胡健、王士贤、彭石宝、杨星、张皓),荣获2023年度中国指挥与控制学会科学技术奖“科技进步奖”一等奖,该项目面向新一代人工智能博弈决策技术自主可控创新发展的迫切需求,研发了自主人机对抗博弈智能生态平台,突破了多类对抗环境、多种对抗单元、多套对抗模式接入等技术,设计了“人机物”三元博弈双循环生态机制和架构,在互联网构建了常态化人机对抗训练、评估及技术共享服务的生态,辐射千家单位数万用户,研发并开源了具有快速学习和高效训练能力的人机对抗博弈智能模型和训练算法,在国际竞赛名列前茅,取得多项自主知识产权,有效促进了自主智能博弈技术的发展。项目成果支撑了全国性博弈对抗赛事及竞赛活动,在博弈智能决策技术研发、人才培育及国防教育中取得了显著的社会效益。
  • 2023 - 09 - 27
    决策智能是国家新一代人工智能的重要发展方向,也是实现国家创新发展战略的重要基石。在决策智能的探索道路上,人机对抗已成为国际公认的重要途径之一,不仅是验证机器智能的试金石,更成为人与智能体认知决策能力交互学习与融合发展的重要通道。为推动人机对抗智能技术的研究,中国人工智能学会、中国科学院自动化研究所将于2023年10月至2024年3月联合举办2023庙算杯人机混合对抗赛。本届赛事以“知彼知己,百战不殆”为主题,旨在探索人机混合协同决策能力。一、赛事名称2023庙算杯人机混合对抗赛二、赛事主题面向人机混合决策在信息支援参与下的高度不对称环境,不同编配模式下有人/无人编组模式在现代城市对抗任务的相关场景设计研究,开展人机协同对抗,探索城市周边夺控战斗场景下有人无人不同编组模式间的任务互补、认知互信、行动互助问题,推动人工智能技术创新发展与应用深化。三、组织机构主办单位中国人工智能学会中国科学院自动化研究所承办单位中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心CAAI 智能决策专业委员会(筹)协办单位启元实验室清华大学北京理工大学四、赛事平台庙算·人机对抗平台取自《孙子兵法·计篇》“夫未战而庙算胜者,得算多也;未战而庙算不胜者,得算少也”,由中国科学院自动化研究所牵头研发完成。平台以多种推演环境为依托,以高水平人类为对手,助力博弈决策智能技术研究。平台以图灵网在互联网公开,已汇聚了来自超过2000个单位、上万人机用户,成功应用于多项大型人人、机机、人机对抗比赛和智能体能力评估。本次赛事平台使用庙算·人机对抗平台中的“陆战指挥官”实时制陆军战术级兵棋智能化推演平台。平台支持上传 AI 在赛前进行在线或离线测试,参赛 AI 可在大赛期间进行迭代更新。五、赛程介绍本次赛事设置人人对抗赛、智能体赛、人机混合编组对抗赛三个专项赛事,各专项赛事分多个阶段依...
  • 2023 - 09 - 20
    2023庙算杯开赛伊始,为助力参赛选手全面了解智能体以及人类选手策略运用技巧,中国科学院自动化所联合复旦大学编制《兵棋推演中典型行为和策略分析与推荐》,希望为兵棋爱好者和兵棋AI研究者在兵棋推演中的策略制定与运用提供理论与技术支持。正所谓千人千面,本报告依据人类选手的心理特点,以及2022庙算杯选拔赛近千场数据分析:------定义了5类不同水平选手以及8种典型行为及推演策略;------给出了14条选手水平-典型行为-推演策略的相关性分析与推荐。全文包括总篇、定义篇、分析篇、进阶篇和结论篇,适用但不限于广大兵棋爱好者、庙算杯参赛选手、兵棋AI研究者、智能博弈技术研究人员。点击详情,快来发现不同选手的策略和行为有什么样的不同?是否存在显著的特征?可否利用选手早期的行为推测全局的策略?等等你想得到的想不到的。写在最后,为推动人机对抗智能技术的研究,中国人工智能学会、中国科学院自动化研究所连年举办“庙算杯”人机对抗智能博弈赛事。2022年“庙算杯”赛事面向人与智能体团队同步招赛,探索人机混合决策环境下有人/无人编组协同的人机任务互补、认知互信、行动互助,得到全国近千名人类选手和近20个AI团队支持。2023“庙算杯”赛事的帷幕即将拉开,敬请关注,并预祝各位选手取得好成绩!“知彼知己,百战不殆”!走向通用人工智能前路漫漫,让我们共同努力,共同推动智能技术的变革与突破!
  • 2023 - 06 - 21
    随着以chatGPT为代表的生成式人工智能的爆火与取得的惊人成功,以语言或多模态大模型为桥梁的人机混合将潜在成为人机对抗发展的新阶段,进行人机对抗中人工智能综述,凝练其技术、挑战与机遇将能更好地站在巨人的肩膀上。人机对抗作为人工智能的试金石,研究人员开发了Libratus、OpenAI Five 和 AlphaStar 等代表性人机对抗系统(AIs),并击败了人类职业选手。人机对抗AI的快速发展表明决策智能迈出了一大步,似乎目前的技术可以处理非常复杂的人机对抗问题。一个疑问自然涌现:当前的技术在人机对抗中可能面临哪些挑战,未来的趋势又是什么?为了回答上述问题,本文综述了最近大获成功的人机对抗AI,包括棋类AI、卡牌类AI、第一人称射击类AI和实时战略类AI。通过该综述,本文:1)比较了不同博弈的主要难点以及对应的实现人类职业水平AI所采用的技术;2)总结了可开发复杂人机对抗AI的主流框架和技术;3)提出了当前技术在人机对抗AI中的挑战与局限;4)试图指出人机对抗AI的未来趋势。最后,我们希望这篇综述能够为初学者提供入门知识,并为人机对抗AI领域的研究者带来启发。图片来自 Springer全文下载:AI in Human-computer Gaming: Techniques, Challenges and OpportunitiesQi-Yue Yin, Jun Yang, Kai-Qi Huang, Mei-Jing Zhao, Wan-Cheng Ni, Bin Liang, Yan Huang, Shu Wu, Liang Wanghttps://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1384-6https:...
  • 2023 - 01 - 20
    人机对抗是以机器和人类对抗为途径,以博弈学习等为核心技术来实现机器智能快速学习进化的研究方向。作为“图灵测试”的重要手段,人机对抗是验证机器智能的试金石。为探寻机器智能的内在生长机制和关键技术的验证提供有效试验环境、评价标准,具有重要科学研究意义和应用价值。精彩视频请点击人机对抗门户网站详情页↓中科院自动化所智能系统与工程研究中心致力于打造开源、开放技术生态,助力人机对抗智能研究与应用。走向通用人工智能前路漫漫,让我们共同努力,共同推动智能技术的变革与突破!
  • 2022 - 12 - 12
    为深入贯彻总书记加快建设科技强国,实现高水平科技自立自强的指导思想,促进新一代决策智能技术创新发展与应用赋能,中国人工智能学会、中国科学院自动化研究所联合举办的2022庙算杯人机混合对抗赛面向人机混合决策环境下有人/无人编组协同的智能技术需求,开展人机协同对抗,探索人机之间任务互补、认知互信、行动互助,推动人工智能技术创新发展与应用深化。大赛于10月15日-12月4日进行,经过近两个月激烈角逐,各奖项均已产生。经大赛导演裁判组研究确定并报大赛组委会批准,评选出竞赛奖64个,优秀组织奖5个,优秀解说员奖11名,优秀裁判员10名现将2022庙算杯人机混合对抗赛获奖情况予以通报,望获奖获奖选手及单位珍惜荣誉、深入总结、再接再厉、再创佳绩,为实现更深度人机混合的协同决策,推进人工智能技术在博弈决策领域的深化应用添砖加瓦。附:2022庙算杯人机混合对抗赛获奖名单一、竞赛奖2022庙算杯人机混合对抗赛个人赛获奖名单2022庙算杯人机混合对抗赛编队赛获奖名单获奖AI:一等奖:3名信息工程大学:Hunter、Jarvis、鬼谷子二等奖:2名陆军工程大学:LGD.DK南京大学:钟山智狼二、优秀组织奖 5个战略支援部队信息工程大学火箭军工程大学中国人民武装警察部队海警学院中国人民解放军75130部队中国人民解放军69240部队三、优秀解说员奖 11名1. 最佳解说员:5名丁林杰、王彤、戴松(妙无遗策直播间)张宇博、郝梓轩(棋盘点兵直播间)2. 优秀解说员:6名王中林、李智(鬼谷子直播间)陈锦阳、管建锋(诸葛庐直播间)付春辉、张迎玲(Hunter第一视角直播间)四、优秀裁判员 10名刘鑫宇、丁林杰、阙小翔、张迎玲、张宇博、范朝阳、杨泽夏、陈禹、粱宇征、陈杰根据决赛期间喜爱度评选投票结果,最受欢迎选手:刘文文;最受欢迎编队:塔山尖刀。
  • 2021 - 08 - 03
    决策智能是国家新一代人工智能的重要发展方向,也是实现国家创新发展战略的重要基石。在决策智能的探索道路上,人机对抗已成为国际公认的重要途径之一。由中科院自动化所主办的“庙算杯”人机对抗系列赛事以兵棋推演为环境,以高水平人类为对手,依托图灵测试主要形式,评估智能体关键决策能力,探索智能体未来发展方向,发现优秀AI团队,助力博弈决策智能技术研究。       2021年7月30日-8月1日,四强智能体与大赛组委会特别邀请的11位兵棋推演精英选手,经过三天激烈的“图灵”对抗(不知道对手身份),于8月1日中午完成了庙算杯人机对抗总决赛,现公布成绩如下,包括两部分内容:一、智能体决出四强最终排名:二、人机图灵测试结果:       在“图灵”人机对抗过程中,人类选手和AI选手进行了混合对抗,赛后人类选手通过电子问卷猜测对手身份,实施图灵测试。人机大战最终结果及图灵测试结果如下:汇聚人机对抗平台测评环境、共享人机对抗最新技术成果。走向通用人工智能前路漫漫,让我们共同努力,共同推动智能技术的变革与突破!
  • 2021 - 07 - 28
    决策智能是国家新一代人工智能的重要发展方向,也是实现国家创新发展战略的重要基石。在决策智能的探索道路上,人机对抗已成为国际公认的重要途径之一。由中科院自动化所主办的“庙算杯”人机对抗系列赛事以兵棋推演为环境,以高水平人类为对手,依托图灵测试主要形式,评估智能体关键决策能力,探索智能体未来发展方向,发现优秀AI团队,助力博弈决策智能技术研究。 7月27日下午,16强智能体在临机想定上(在原始想定的基础上增加突发状况),经过600场(1200局)激烈的对抗,四强已然出线!他们是:AlphaWar铁甲珠心算LGD.DK鬼谷子 随后,4强智能体将与大赛组委会特别邀请的10位兵棋推演精英选手,在临机想定上展开“临机之道”人机对抗巅峰对决!与常规兵棋推演相比,“临机之道”的最大特点在于“变”。 对于临时突发状况的应变能力,智能体和人类选手,谁更技高一筹?敬请期待:8月1日上午9:20庙算杯“临机之道”人机对抗大赛直播!直播地址:http://live.bilibili.com/22426517扫码进入直播附:16强智能体B轮机机对抗积分情况:    汇聚人机对抗平台测评环境、共享人机对抗最新技术成果。走向通用人工智能前路漫漫,让我们共同努力,共同推动智能技术的变革与突破!
  • 2021 - 07 - 27
    决策智能是国家新一代人工智能的重要发展方向,也是实现国家创新发展战略的重要基石。在决策智能的探索道路上,人机对抗已成为国际公认的重要途径之一。由中科院自动化所主办的“庙算杯”人机对抗系列赛事以兵棋推演为环境,以高水平人类为对手,依托图灵测试主要形式,评估智能体关键决策能力,探索智能体未来发展方向,发现优秀AI团队,助力博弈决策智能技术研究。      从大赛正式启动至7月10日报名截止日,共接收预报名智能体团编队32支。7月25日,正式提交参赛的27个智能体来自清华大学、浙江大学、南京大学、中科院自动化所等21家单位,25日14时组织27支编队代表进行线上抽签分组。      A轮选拔赛共分两组,以5倍速,在初始想定下进行机机对抗,对抗采用一场两局积分制。为保证减小机机对抗的偶然性和博弈的不对称性,同一对手对战5场;7月26日12时至18时,经过845场(1690局)机机对抗,成功选拔出小组前8强进入B轮晋级赛。各小组晋级名单如下:      16进4晋级赛即将开始,“临机之道,谁能应变” 且看16强AI各显神通!晋级4强的智能体将与人类精英选手开展人机对抗决赛。汇聚人机对抗平台测评环境、共享人机对抗最新技术成果。走向通用人工智能前路漫漫,让我们共同努力,共同推动智能技术的变革与突破!
  • 2021 - 07 - 10
    决策智能是国家新一代人工智能的重要发展方向,也是实现国家创新发展战略的重要基石。在决策智能的探索道路上,人机对抗已成为国际公认的重要途径之一。由中科院自动化所主办的“庙算杯”人机对抗系列赛事致力于以兵棋推演为环境,以高水平人类为对手,助力博弈决策智能技术研究。至7.10号报名截止日期,比赛得到兵棋推演和决策智能领域的较大关注,来自全国20家单位的32支智能体队伍报名,既包括清华大学、浙江大学、南京大学、西工大、南京理工大学、中山大学、北邮等高校,也包括信息工程大学等院校以及其他热爱兵棋推演、博弈决策及人工智能研究的企业与团体。比赛将采用多轮循环、机机、人机等多种对抗方式进行,并在八月一号进行现场直播。具体赛程安排和现场日程安排参见如下。2021年“庙算杯”人机对抗测试赛拟通过和高水平人类对手对抗,测试评估智能体在临机环境下的决策应变能力。赛事现场以直播形式共享, 欢迎关注!汇聚人机对抗平台测评环境、共享人机对抗最新技术成果。走向通用人工智能前路漫漫,让我们共同努力,共同推动智能技术的变革与突破!
  • 2021 - 06 - 18
    一、庙算人机对抗平台平台取自《孙子兵法》“夫未战而庙算胜者,得算多也;未战而庙算不胜者,得算少也“,由中科院自动化所牵头多个单位研发完成。平台以兵棋推演为环境,以高水平人类为对手,助力博弈决策智能技术研究。平台已在互联网公开(http://turingai.ia.ac.cn),支撑多个大型人人、机机、人机对抗比赛和智能体能力评估。二、测试目标面向真实瞬息万变的环境,智能体快速响应及应变能力至关重要。2021年,“庙算杯”人机对抗测试赛拟通过和高水平人类对手对抗,测试评估智能体在临机环境下的决策应变能力。三、赛事主题“临机应变之道”——根据《孙子兵法》第八篇“九变篇”而定。四、组织机构    主办单位:中国科学院人工智能创新研究院                    中国科学院自动化研究所    承办单位:中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心五、赛事平台“庙算·智胜”即时战略人机对抗平台(http://wargame.ia.ac.cn/)。六、赛事设计    赛制安排:图灵赛模式,通过双盲对抗积分排序。    比赛想定:互联网分队级遭遇战公开想定(http://wargame.ia.ac.cn/scenarioselect?gameType=rjdk&level=0,想定号编号:2010431153)作为初始想定,临机改变要素实施2轮对抗测试(临机变化要素说明见附录1)。七、赛程安排赛事发布:6月18日。智能体报名、审核、资料发放:6月18日至7月10日。智能体开发、训练、线上测试:6月18日至7月28日。人机对抗测试赛:7月29日至7月31日。(图灵...
  • 2018 - 11 - 15
    香港文汇报讯(记者 刘凝哲 北京报道)中共中央政治局日前就人工智能发展现状和趋势举行集体学习,习近平总书记强调,要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义,推动中国新一代人工智能健康发展。中国科学院自动化研究所所长助理陶建华研究员在接受香港文汇报专访时表示,人工智能技术已到达即将爆发、可引领中国产业升级的临界点。中国人工智能技术及产业已在模式识别等领域进入世界前列,未来在传统制造业智能化升级,以及人工智能与物联网结合等方面极具产业潜力。  习近平强调,人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的「头雁」效应。加快发展新一代人工智能是事关中国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。    应用位居第一梯队   「大家都很受鼓舞」,陶建华表示,国家将人工智能提升到重要战略的高度,令人工智能领域的科研人员备感激励。他认为,之所以如此重视人工智能,一方面因为从技术发展的脉络来看,人工智能技术已到了可带领中国产业化升级的临界点;另一方面,在这一轮全球人工智能发展浪潮中,较之此前几次工业革命,中国具有更好技术基础。  陶建华表示,目前中国在人工智能的应用上,已在国际第一梯队。例如,以模式识别为核心的产业化上,包括人脸、语音等识别技术和应用,已走入国际前列。中国拥有强大的市场,产业方面也有迫切的升级换代需求,这令人工智能在应用领域发展迅速。  相关芯片存在短板   但是,中国的人工智能依然存在短板。陶建华认为,在具有原创性以及理论深度的技术上,中国虽有一定的成果,但与西方发达国家仍有差距。比如,人工智能相关的芯片、基础软件平台、工具平台等方面相对较弱。这些方面,美国等西方发达国家占优,中国还属于使用阶段,中国研发的产品还不具有不可替代性。「如果这个做不好,会使中国人工智能发展面临很大危机,很可能被卡住。」  习近...

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