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  • 2022 - 04 - 01
    人机对抗是“图灵测试”的重要手段,作为验证机器智能的试金石,为探寻博弈智能生长机制和关键技术验证提供试验环境、评价标准,具有重要科学研究意义和应用价值[1]。开放背景:继Deepmind星际争霸智能技术取得突破之后,兵棋推演作为人机对抗的下一个挑战,将牵引智能决策技术新的发展[2],其独特的智能体异步协同、非对称环境决策等挑战性问题吸引着博弈智能研究者的持续关注[3]。为了促进学术界更好针对如上问题开展研究,人机对抗智能门户网站将持续发布兵棋AI学习环境,填补兵棋决策智能研究关键问题基准学习环境空白,满足研究人员对标准学习环境库的需求,推动兵棋推演AI的突破。图1 兵棋推演AI学习环境库已开放环境:人机对抗门户网站已发布“部分可观测异步智能体协作学习环境”[4],即多智能体不完美信息下异步协作算法学习验证环境(http://turingai.ia.ac.cn/notices/detail/358),其对应多智能体异步协作这一挑战,是目前学界多智能体协作(默认假设同步)更一般化的问题。本期开放环境:本次发布的学习环境对应兵棋推演中智能体因聚合与解聚合造成的可变化智能体协作问题,即如何实现对抗过程中“多智能体合并为一”以及“单智能体拆分为多”下的智能体控制与协作,需要有效控制新产生的、变化属性的智能体。环境地址:http://turingai.ia.ac.cn/app/detail/32该环境设定具有以下特点:·  多智能体协作更一般化设定。相比于传统如星际争霸微操等典型多智能体协作环境,可变智能体协作可以模拟非定式智能体协作,是更一般化的多智能体协作设定。·  对多智能体协作算法提出了新的挑战。目前的多智能体协作算法在训练过程中假设智能体数目不发生变化,针对可变智能体协作,当前主流算法无法直接迁移。·  更广泛的应用...
  • 2022 - 03 - 31
    习近平总书记2021年在首都体育馆考察时曾发表讲话:“建设体育强国,是全面建设社会主义现代化国家的一个重要目标。体育强国的基础在于群众体育。”基于此,恰逢冬奥会与冬残奥会之际,智能系统与工程研究中心党支部于2022年3月29日举办了“传承冬奥精神,一起向未来”主题党日活动。活动第一项是学习冬奥会的背景知识。党员同志首先了解智能科技在智慧冬奥中的应用,随后通过观看视频的方式从冬奥历史、赛场内外的感人瞬间、运动员的自我超越三方面感悟奥林匹克精神的魅力。活动第二项是知识问答。题目内容涉及冬奥历史、冬奥项目、冬奥运动员等多方面,旨在帮助党员同志在参与知识问答活动的过程中了解冬奥知识、学习冬奥精神。与会党员积极参与答题,现场活动气氛热烈、活动反响积极。最后,与会党员开展议题讨论,党员同志结合自身体会,积极表达将冬奥精神转化为工作动力的意愿,并展现以一名奋进者、开拓者、奉献者的姿态做好本职工作的积极态度。通过本次活动,党员同志加深了对冬奥知识的了解,并通过多元的活动形式学习冬奥健儿奋勇拼搏精神。本次活动所选奖品与体育运动密切相关,也将督促党员同志加强体育锻炼,以更加饱满的精神状态和身体状态投入到科研工作中。  撰稿人:胡世宇
  • 2022 - 03 - 25
    人机对抗是“图灵测试”的重要手段,作为验证机器智能的试金石,为探寻博弈智能生长机制和关键技术验证提供试验环境、评价标准,具有重要科学研究意义和应用价值。近年来,随着人工智能技术的发展,人机对抗领域取得了一系列突破性的进展,如AlphaGo、Libratus以及AlphaStar分别在围棋、二人无限注德州扑克以及星际争霸2中击败了人类职业选手。然而,当前大部分研究基于传统机器学习方法——以最大化收益/最小化损失为学习目标,将对手视为被动反馈的环境中的一部分,忽略了对手的理性和策略性,导致在非平稳环境中缺乏理论保证,难以处理复杂人机对抗中多个趋利的智能体共同学习、相互对抗的非平稳任务。如何从理论和方法上高效、稳定求解对抗任务中的博弈策略是目前国际上的研究热点和难点。近期,中科院自动化所智能系统团队提出了面向人机对抗的博弈学习方法,该方法结合博弈论和机器学习,从人机对抗任务出发,充分考虑对手的策略性回应(strategic response),基于博弈论从建模、解概念定义及求解出发设计学习方法,以收敛到智能体的策略均衡为学习目标,并利用机器学习方法帮助形成稳定、高效、可扩展的博弈求解算法。人机对抗中的博弈学习方法是智能系统团队面向人机对抗智能研究的核心环节,如图1所示,人机对抗智能技术提出了人-机-物三元博弈问题定义,博弈学习方法给出了三元博弈学习的内涵、组成要素和解决复杂人对抗任务的方法步骤,并在典型人机对抗任务如兵棋推演、德州扑克等场景进行验证,以解决复杂人机对抗任务中的关键科学问题。上述研究成果已经发表在中国科学、计算机学报、自动化学报、IEEE Trans. On TOG、AAAI等国内外重要期刊与会议上,探索了博弈智能通往自主进化智能的可行性与路径。图1 人机对抗智能技术。欢迎关注人机对抗门户网站—图灵网(http://turingai.ia.ac.cn/),共同学习、...
  • 2022 - 02 - 25
    在复杂场景尤其是对抗环境下,大量在实验环境下性能优秀的算法依旧与人类视觉感知能力存在巨大的鸿沟。这一现状表明,合理的评测方式不应局限于机器与机器进行性能对比,而应将“人”的因素加入到回路中,根据人类的能力对机器进行更加有效的评估。中科院自动化所智能系统与工程研究中心立足人机对抗智能技术研究[1],并从人机对抗智能评测角度提出了视觉智能发展方向:视觉图灵[2]。视觉图灵是以类人视觉为标准的评估体系,旨在打破机器和人类认知的鸿沟。目前主流的视觉智能评估方法是基于大规模数据、大模型参数开展的,如团队针对视觉跟踪任务,构建大规模广覆盖单目标视觉跟踪评估平台GOT-10k[3],并提出训练与测试类别不重合的评估准测来度量算法在开集测试下的性能,与此不同,中心从“人机对抗”出发提出了视觉跟踪智能评估新方法,进一步对现有视觉跟踪智能方法的局限性进行分析,具体从拓展视觉跟踪任务、构建对抗实验环境和提出智能评估新方法三方面开展:类人跟踪新任务:人类可以在任意场景中持续定位任意目标,在复杂场景尤其是对抗环境下依旧保持鲁棒跟踪能力。然而,目前的单目标跟踪任务因包含众多约束条件而被限制在简单场景下,导致现有跟踪方法无法具备“类人”的鲁棒跟踪能力。因此,团队首先拓展单目标跟踪任务的边界,并提出全局实例跟踪任务(Global Instance Tracking, GIT),旨在对人类视觉跟踪能力进行精确建模,使任务的应用范围进一步拓展至对抗场景中。高质量对抗跟踪环境:真实世界包含诸多挑战因素和对抗场景,但目前的单目标跟踪基准主要由简单场景构成,与真实应用环境具有较大差异。因此,团队基于任务特点构建全局实例跟踪智能评估平台 VideoCube,旨在为算法提供一个近似于真实世界的高质量环境。VideoCube包含丰富的对象类别、场景类型、运动模式和大量挑战属性,并充分涵盖被其他数据集所忽略的复杂场景和对抗...
  • 2022 - 01 - 28
    请点击观看新年致辞
  • 2022 - 01 - 15
    人机对抗是以机器和人类对抗为途径,以博弈学习等为核心技术来实现机器智能快速学习进化的研究方向。作为“图灵测试”的重要手段,人机对抗是验证机器智能的试金石。为探寻机器智能的内在生长机制和关键技术的验证提供有效试验环境、评价标准,具有重要科学研究意义和应用价值。精彩视频请点击人机对抗门户网站详情页↓中科院自动化所智能系统与工程研究中心致力于打造开源、开放技术生态,助力人机对抗智能研究与应用。形成集开源、开放、活动于一体的人机对抗生态。走向通用人工智能前路漫漫,让我们共同努力,共同推动智能技术的变革与突破!
  • 2022 - 01 - 11
    恭喜智能系统与工程研究中心获评“2021年度网络安全先进集体”  倪晚成、刘晨威获评“2021年度网络安全先进个人” 2021年,研究所网络安全形势日趋严峻,来自内外部攻击愈加频繁,在各部门、各科研团队配合和各网络安全员的努力下,研究所网络畅通,未发生重大网络安全事件,保障了科研工作的顺利开展。为表彰先进,经各部门/团队推荐、网络安全与信息化工作领导小组评议投票,决定对2021年度认真贯彻落实网络安全和信息化工作相关法律、法规和政策,在维护研究所网络安全中做出显著贡献的“智能系统与工程研究中心”等科研部门/团队授予“中国科学院自动化研究所2021年网络安全先进集体”荣誉称号,授予陆浩、刘晨威等同志“中国科学院自动化研究所2021年网络安全先进个人”荣誉称号。希望受表彰的集体和个人再接再厉,持续推进我所网络与信息安全健康发展。各部门、各团队要以受到表彰的先进集体和个人为榜样,加强网络安全意识、落实相关法律法规,细致扎实地做好内部网络安全检查,保障业务信息系统安全,共同创建研究所安全、稳定的网络运行环境。先进集体:智能系统与工程研究中心先进个人:倪晚成  智能系统与工程研究中心 部门分管领导刘晨威  智能系统与工程研究中心 网络安全员热烈祝贺!
  • 2021 - 08 - 03
    决策智能是国家新一代人工智能的重要发展方向,也是实现国家创新发展战略的重要基石。在决策智能的探索道路上,人机对抗已成为国际公认的重要途径之一。由中科院自动化所主办的“庙算杯”人机对抗系列赛事以兵棋推演为环境,以高水平人类为对手,依托图灵测试主要形式,评估智能体关键决策能力,探索智能体未来发展方向,发现优秀AI团队,助力博弈决策智能技术研究。       2021年7月30日-8月1日,四强智能体与大赛组委会特别邀请的11位兵棋推演精英选手,经过三天激烈的“图灵”对抗(不知道对手身份),于8月1日中午完成了庙算杯人机对抗总决赛,现公布成绩如下,包括两部分内容:一、智能体决出四强最终排名:二、人机图灵测试结果:       在“图灵”人机对抗过程中,人类选手和AI选手进行了混合对抗,赛后人类选手通过电子问卷猜测对手身份,实施图灵测试。人机大战最终结果及图灵测试结果如下:汇聚人机对抗平台测评环境、共享人机对抗最新技术成果。走向通用人工智能前路漫漫,让我们共同努力,共同推动智能技术的变革与突破!
  • 2021 - 07 - 28
    决策智能是国家新一代人工智能的重要发展方向,也是实现国家创新发展战略的重要基石。在决策智能的探索道路上,人机对抗已成为国际公认的重要途径之一。由中科院自动化所主办的“庙算杯”人机对抗系列赛事以兵棋推演为环境,以高水平人类为对手,依托图灵测试主要形式,评估智能体关键决策能力,探索智能体未来发展方向,发现优秀AI团队,助力博弈决策智能技术研究。 7月27日下午,16强智能体在临机想定上(在原始想定的基础上增加突发状况),经过600场(1200局)激烈的对抗,四强已然出线!他们是:AlphaWar铁甲珠心算LGD.DK鬼谷子 随后,4强智能体将与大赛组委会特别邀请的10位兵棋推演精英选手,在临机想定上展开“临机之道”人机对抗巅峰对决!与常规兵棋推演相比,“临机之道”的最大特点在于“变”。 对于临时突发状况的应变能力,智能体和人类选手,谁更技高一筹?敬请期待:8月1日上午9:20庙算杯“临机之道”人机对抗大赛直播!直播地址:http://live.bilibili.com/22426517扫码进入直播附:16强智能体B轮机机对抗积分情况:    汇聚人机对抗平台测评环境、共享人机对抗最新技术成果。走向通用人工智能前路漫漫,让我们共同努力,共同推动智能技术的变革与突破!
  • 2021 - 07 - 27
    决策智能是国家新一代人工智能的重要发展方向,也是实现国家创新发展战略的重要基石。在决策智能的探索道路上,人机对抗已成为国际公认的重要途径之一。由中科院自动化所主办的“庙算杯”人机对抗系列赛事以兵棋推演为环境,以高水平人类为对手,依托图灵测试主要形式,评估智能体关键决策能力,探索智能体未来发展方向,发现优秀AI团队,助力博弈决策智能技术研究。      从大赛正式启动至7月10日报名截止日,共接收预报名智能体团编队32支。7月25日,正式提交参赛的27个智能体来自清华大学、浙江大学、南京大学、中科院自动化所等21家单位,25日14时组织27支编队代表进行线上抽签分组。      A轮选拔赛共分两组,以5倍速,在初始想定下进行机机对抗,对抗采用一场两局积分制。为保证减小机机对抗的偶然性和博弈的不对称性,同一对手对战5场;7月26日12时至18时,经过845场(1690局)机机对抗,成功选拔出小组前8强进入B轮晋级赛。各小组晋级名单如下:      16进4晋级赛即将开始,“临机之道,谁能应变” 且看16强AI各显神通!晋级4强的智能体将与人类精英选手开展人机对抗决赛。汇聚人机对抗平台测评环境、共享人机对抗最新技术成果。走向通用人工智能前路漫漫,让我们共同努力,共同推动智能技术的变革与突破!
  • 2021 - 07 - 10
    决策智能是国家新一代人工智能的重要发展方向,也是实现国家创新发展战略的重要基石。在决策智能的探索道路上,人机对抗已成为国际公认的重要途径之一。由中科院自动化所主办的“庙算杯”人机对抗系列赛事致力于以兵棋推演为环境,以高水平人类为对手,助力博弈决策智能技术研究。至7.10号报名截止日期,比赛得到兵棋推演和决策智能领域的较大关注,来自全国20家单位的32支智能体队伍报名,既包括清华大学、浙江大学、南京大学、西工大、南京理工大学、中山大学、北邮等高校,也包括信息工程大学等院校以及其他热爱兵棋推演、博弈决策及人工智能研究的企业与团体。比赛将采用多轮循环、机机、人机等多种对抗方式进行,并在八月一号进行现场直播。具体赛程安排和现场日程安排参见如下。2021年“庙算杯”人机对抗测试赛拟通过和高水平人类对手对抗,测试评估智能体在临机环境下的决策应变能力。赛事现场以直播形式共享, 欢迎关注!汇聚人机对抗平台测评环境、共享人机对抗最新技术成果。走向通用人工智能前路漫漫,让我们共同努力,共同推动智能技术的变革与突破!
  • 2021 - 06 - 18
    一、庙算人机对抗平台平台取自《孙子兵法》“夫未战而庙算胜者,得算多也;未战而庙算不胜者,得算少也“,由中科院自动化所牵头多个单位研发完成。平台以兵棋推演为环境,以高水平人类为对手,助力博弈决策智能技术研究。平台已在互联网公开(http://turingai.ia.ac.cn),支撑多个大型人人、机机、人机对抗比赛和智能体能力评估。二、测试目标面向真实瞬息万变的环境,智能体快速响应及应变能力至关重要。2021年,“庙算杯”人机对抗测试赛拟通过和高水平人类对手对抗,测试评估智能体在临机环境下的决策应变能力。三、赛事主题“临机应变之道”——根据《孙子兵法》第八篇“九变篇”而定。四、组织机构    主办单位:中国科学院人工智能创新研究院                    中国科学院自动化研究所    承办单位:中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心五、赛事平台“庙算·智胜”即时战略人机对抗平台(http://wargame.ia.ac.cn/)。六、赛事设计    赛制安排:图灵赛模式,通过双盲对抗积分排序。    比赛想定:互联网分队级遭遇战公开想定(http://wargame.ia.ac.cn/scenarioselect?gameType=rjdk&level=0,想定号编号:2010431153)作为初始想定,临机改变要素实施2轮对抗测试(临机变化要素说明见附录1)。七、赛程安排赛事发布:6月18日。智能体报名、审核、资料发放:6月18日至7月10日。智能体开发、训练、线上测试:6月18日至7月28日。人机对抗测试赛:7月29日至7月31日。(图灵...
  • 2018 - 11 - 15
    香港文汇报讯(记者 刘凝哲 北京报道)中共中央政治局日前就人工智能发展现状和趋势举行集体学习,习近平总书记强调,要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义,推动中国新一代人工智能健康发展。中国科学院自动化研究所所长助理陶建华研究员在接受香港文汇报专访时表示,人工智能技术已到达即将爆发、可引领中国产业升级的临界点。中国人工智能技术及产业已在模式识别等领域进入世界前列,未来在传统制造业智能化升级,以及人工智能与物联网结合等方面极具产业潜力。  习近平强调,人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的「头雁」效应。加快发展新一代人工智能是事关中国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。    应用位居第一梯队   「大家都很受鼓舞」,陶建华表示,国家将人工智能提升到重要战略的高度,令人工智能领域的科研人员备感激励。他认为,之所以如此重视人工智能,一方面因为从技术发展的脉络来看,人工智能技术已到了可带领中国产业化升级的临界点;另一方面,在这一轮全球人工智能发展浪潮中,较之此前几次工业革命,中国具有更好技术基础。  陶建华表示,目前中国在人工智能的应用上,已在国际第一梯队。例如,以模式识别为核心的产业化上,包括人脸、语音等识别技术和应用,已走入国际前列。中国拥有强大的市场,产业方面也有迫切的升级换代需求,这令人工智能在应用领域发展迅速。  相关芯片存在短板   但是,中国的人工智能依然存在短板。陶建华认为,在具有原创性以及理论深度的技术上,中国虽有一定的成果,但与西方发达国家仍有差距。比如,人工智能相关的芯片、基础软件平台、工具平台等方面相对较弱。这些方面,美国等西方发达国家占优,中国还属于使用阶段,中国研发的产品还不具有不可替代性。「如果这个做不好,会使中国人工智能发展面临很大危机,很可能被卡住。」  习近...

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