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  • 2021 - 04 - 30
    决策智能是国家新一代人工智能的重要发展方向,也是实现国家创新发展战略的重要基石。在决策智能的探索道路上,人机对抗已成为国际公认的重要途径之一。由中科院自动化所智能系统与工程研究中心发布的人机对抗智能门户网站(http://turingai.ia.ac.cn)致力于汇聚人机对抗平台环境,共享人机对抗技术成果,发布人机对抗领域最新消息,从而推动人机对抗智能技术生态建设与发展。 近日,人机对抗智能门户网站上线了基于人机对抗框架的兵棋基准AI。兵棋推演因其对抗性强、策略变化大而广受军事爱好者喜爱。相比于其他游戏环境,具有更强的裁决随机性、对抗的非对称性等特点,是决策智能技术的有效验证环境。 相比于AlphaWar-V1.1版本,本次上线的基准AI基于人机对抗智能框架(《人机对抗智能技术-中国科学》)设计研发,以“人”、“机”、“物”三元博弈学习理论为指导,具有以下特点:1.“人”的方面,新增敌方意图估计模型,自身应对策略更加灵活多样;2.“机”的方面,优化智能体自主协同能力,协同策略组合数量增加三倍;3.“物”的方面,新增若干“同格”微操,能够适应对抗平台最新“同格交战”规则。该基准AI已经通过了专业级人类选手和图灵网已有高水平AI的循环评估,可以为人类选手训练、AI研发提供高水平评估基准,该基准AI已经开放在人机对抗智能门户网的陆战兵棋对抗平台,欢迎选择对抗。汇聚人机对抗平台测评环境、共享人机对抗最新技术成果。走向通用人工智能前路漫漫,让我们共同努力,共同推动智能技术的变革与突破!
  • 2021 - 04 - 09
    决策智能是国家新一代人工智能的重要发展方向,也是实现国家创新发展战略的重要基石。在决策智能的探索道路上,人机对抗已成为国际公认的重要途径之一。由中科院自动化所智能系统与工程研究中心发布的人机对抗智能门户网站(http://turingai.ia.ac.cn)致力于汇聚人机对抗平台环境,共享人机对抗技术成果,发布人机对抗领域最新消息,从而推动人机对抗智能技术生态建设与发展。 本周,人机对抗智能门户网站上线了针对星际争霸2游戏的一款开源样例基准AI。星际争霸2是一款即时战略类游戏,由于兼具大状态空间、大动作空间、实时性、不完美信息博弈等特点,因此无论对于人类玩家还是AI算法来说都是很大的挑战,被学术界广泛用于人工智能算法的训练平台和评估标准。图:星际争霸2开源基准AI运行截图 本次发布的开源基准AI基于状态、动作空间抽象技术和深度强化学习算法Dueling DQN实现。提供了完整的样例代码、详细的环境配置指南、命令行使用指南、代码逐段分析文档、训练测试图表及预训练模型。由于星际争霸是一款极其复杂的游戏,训练一款限制较少的AI开销异常巨大(如DeepMind初版AlphaStar在限制只打PvP的情况下依然收集了大约200年游戏时长的经验[1],而这需要一笔巨额的算力开销)。本AI作为开源基准AI,其目标定位并非追求极限跑分,而是能使网友下载后快速读懂代码、方便地进行修改以及在合理的时间内用普通配置的计算机训练出效果。因此,我们对AI做了一些必要的限制: 1,限制了只进行 TvT(人族对战人族)对战模式。 2,限制了有限的几种兵种和建筑。 3,抽象了状态空间、动作空间。 4,去掉了战争迷雾的设定。 5,限制只在一张尺寸较正常比赛用图小一些的地图(Simple64)上对战。 6,限制每局游戏的时长,超时按平局计算。最终,在实验效果方面,我们用本AI(基于Duel...
  • 2021 - 04 - 06
    智能系统与工程研究中心是中国科学院自动化研究所立足智能学科优势和技术积累,面向国家未来重大战略需求而建立的核心部门。根据学科方向发展与科研任务的实际需要,本着“按需设岗、按岗招聘、择优录取”的原则,中心现招聘深度强化学习算法研究实习生2名,欢迎有意向的本科生与硕士研究生应聘。招聘岗位岗位:深度强化学习研究实习生需求人数:2名面向对象:本科生、硕士研究生 实习内容 1. 深度强化学习算法研发,包括常见的深度学习算法的设计与实现、强化学习算法模型评估算法的研发与实现。2. 撰写高水平研究论文。 岗位要求专业要求:计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业硕士(或优秀本科生)技能要求:1. 熟练掌握C/C++和Python等语言,具有较强的算法实现能力、工程开发经验与能力;2. 熟练掌握主要的强化学习算法,在多智能体决策系统及模型评估算法等智能决策领域有一定积累;3. 熟练使用Tensorflow、PyTorch等至少一种深度学习框架;4. 发表过高水平论文者优先。实习周期:6个月以上,全职。应聘方式联系人:甘霖 电   话:010-82544577简历接收邮箱:lin.gan@ia.ac.cn
  • 2021 - 04 - 06
    智能系统与工程研究中心是中国科学院自动化研究所立足智能学科优势和技术积累,面向国家未来重大战略需求而建立的核心部门。根据学科方向发展与科研任务的实际需要,本着“按需设岗、按岗招聘、择优录取”的原则,中心现面向所内外公开招聘深度强化学习算法工程师2名,欢迎有意向的优秀人才应聘。招聘岗位深度强化学习算法工程师需求人数:2名面向对象:应届毕业生与社会在职人员工作职责1. 深度强化学习算法研发,包括常见的深度学习算法的设计与实现、强化学习算法模型评估算法的研发与实现;2. 撰写高水平研究论文。岗位要求专业与学历要求:计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业硕士(或优秀本科生)技能要求:1. 熟练掌握C/C++和Python等语言,具有较强的算法实现能力、工程开发经验与能力;2. 熟练掌握主要的强化学习算法,在多智能体决策系统及模型评估算法等智能决策领域有一定积累;3. 熟练使用Tensorflow、PyTorch等至少一种深度学习框架;4. 具有大型软件开发经验或大公司实习经验者优先;5. 发表过高水平论文者优先。应聘方式联系人:甘霖电   话:010-82544577简历接收邮箱:lin.gan@ia.ac.cn
  • 2021 - 04 - 03
    决策智能是国家新一代人工智能重要发展方向,也是实现国家创新发展战略的重要基石。在决策智能的探索道路上,人机对抗已成为国际公认的重要途径之一。由中科院自动化所智能系统与工程研究中心发布的人机对抗智能门户网站(http://turingai.ia.ac.cn),致力于汇聚人机对抗智能平台环境,共享人机对抗智能技术成果,发布人机对抗智能领域最新消息,从而推动人机对抗智能技术生态建设与发展。数据是智能体学习成长的基础,高水平、高质量的的人类兵棋数据对高水平兵棋智能体研发至关重要。本周,人机对抗智能门户网站新增面向陆战战术兵棋人人对抗数据集。该数据集来自2018年第二届全国兵棋推演大赛的4200场高水平人人对抗复盘,提供了开局阶段战术机动数据的正负样本及其态势特征标注,不仅可用于兵棋初学者学习探索跨地图的机动策略,也适用于开发具有行动预测、机动策略能力的智能体研究。数据集针对兵棋推演开局阶段战车类型棋子的起始位置和回合内机动终点位置,包含正负样本两类共12500个,其中正样本6171个,负样本6329个。具有对机动位置的态势特征标注:包含“机动范围、观察范围、暴露范围、夺控能力、夺控点强度、特殊地形和整体移动方向”7个抽象的态势特征。 以上数据集已经发布于人机对抗智能门户网站-技术共享-数据中心(http://turingai.ia.ac.cn/data_center/show),欢迎申请下载,改进提高。
  • 2021 - 03 - 22
    决策智能是国家新一代人工智能的重要发展方向,也是实现国家创新发展战略的重要基石。在决策智能的探索道路上,人机对抗已成为国际公认的重要途径之一。由中科院自动化所智能系统与工程研究中心发布的人机对抗智能门户网站(http://turingai.ia.ac.cn)致力于汇聚人机对抗平台环境,共享人机对抗技术成果,发布人机对抗领域最新消息,从而推动人机对抗智能技术生态建设与发展。本周,人机对抗智能门户网站基于MiniGame对抗场景(参阅献礼2021:庙算人机对抗平台新增三个兵棋MiniGame想定)推出陆战兵棋意图识别研究数据集WargameData_mini01。· 本数据集提取了miniGame想定复盘中敌方坦克运动轨迹;· 本数据集分为训练集与测试集,分别从不同的复盘中提取;· 本数据集可用于对敌方坦克轨迹的学习与预测。  以上数据集已经发布在人机对抗智能门户网技术共享之数据中心(http://turingai.ia.ac.cn/data_center/show),欢迎申请下载,改进提高。汇聚人机对抗平台测评环境、共享人机对抗最新技术成果。走向通用人工智能前路漫漫,让我们共同努力,共同推动智能技术的变革与突破!
  • 2021 - 03 - 17
    智能系统与工程研究中心是中国科学院自动化研究所立足智能学科优势和技术积累,面向国家未来重大战略需求而建立的核心部门。根据学科方向发展与科研任务的实际需要,本着“按需设岗、按岗招聘、择优录取”的原则,中心现面向所内外公开招聘仿真算法工程师1名,WEB开发工程师2名,欢迎有意向的优秀人才应聘。招聘岗位岗位一:仿真算法工程师需求人数:1名面向对象:应届毕业生与社会在职人员工作职责1. 负责搭建仿真场景、仿真工具和可视化调试工具的研发;2. 配合机器学习模块,完成各类仿真验证、训练研发工作,跟踪和研究仿真前沿技术。岗位要求专业与学历要求:计算机、自动化等相关专业;本科及以上学历 技能要求:1. 熟练掌握C/C++和Python等语言,具有较强的算法实现能力、工程开发经验与能力;2. 熟练使用Gazebo,OpenGL或者Airsim,Unity,Unreal开发;3. 有Gazebo或Airsim二次开发经验者优先;4. 工作积极认真,责任心强,能够独立完成设计研发项目;5. 具有良好的团队合作意识,具有良好的沟通、协调、解决问题能力。岗位二:WEB开发工程师需求人数:2名面向对象:应届毕业生与社会在职人员 工作内容1. 负责团队自研平台的研发; 2. 前后端系统开发、系统设计及;3. 团队交给的其他业务相关任务。岗位要求专业要求:计算机及相关专业;本科及以上学历技能要求:1. 熟练掌握PHP开发,熟悉Laravel、ThinkPHP、Yii等任一一种框架;2. 精通PHP+MySQL开发,有ThinkPHP和Laravel开发经验;3. 熟练前端模块化开发,面向对象编程开发;4. 熟练使用jQuery、React、Vue、...
  • 2018 - 11 - 15
    香港文汇报讯(记者 刘凝哲 北京报道)中共中央政治局日前就人工智能发展现状和趋势举行集体学习,习近平总书记强调,要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义,推动中国新一代人工智能健康发展。中国科学院自动化研究所所长助理陶建华研究员在接受香港文汇报专访时表示,人工智能技术已到达即将爆发、可引领中国产业升级的临界点。中国人工智能技术及产业已在模式识别等领域进入世界前列,未来在传统制造业智能化升级,以及人工智能与物联网结合等方面极具产业潜力。  习近平强调,人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的「头雁」效应。加快发展新一代人工智能是事关中国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。    应用位居第一梯队   「大家都很受鼓舞」,陶建华表示,国家将人工智能提升到重要战略的高度,令人工智能领域的科研人员备感激励。他认为,之所以如此重视人工智能,一方面因为从技术发展的脉络来看,人工智能技术已到了可带领中国产业化升级的临界点;另一方面,在这一轮全球人工智能发展浪潮中,较之此前几次工业革命,中国具有更好技术基础。  陶建华表示,目前中国在人工智能的应用上,已在国际第一梯队。例如,以模式识别为核心的产业化上,包括人脸、语音等识别技术和应用,已走入国际前列。中国拥有强大的市场,产业方面也有迫切的升级换代需求,这令人工智能在应用领域发展迅速。  相关芯片存在短板   但是,中国的人工智能依然存在短板。陶建华认为,在具有原创性以及理论深度的技术上,中国虽有一定的成果,但与西方发达国家仍有差距。比如,人工智能相关的芯片、基础软件平台、工具平台等方面相对较弱。这些方面,美国等西方发达国家占优,中国还属于使用阶段,中国研发的产品还不具有不可替代性。「如果这个做不好,会使中国人工智能发展面临很大危机,很可能被卡住。」  习近...

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