2023
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随着以chatGPT为代表的生成式人工智能的爆火与取得的惊人成功,以语言或多模态大模型为桥梁的人机混合将潜在成为人机对抗发展的新阶段,进行人机对抗中人工智能综述,凝练其技术、挑战与机遇将能更好地站在巨人的肩膀上。人机对抗作为人工智能的试金石,研究人员开发了Libratus、OpenAI Five 和 AlphaStar 等代表性人机对抗系统(AIs),并击败了人类职业选手。人机对抗AI的快速发展表明决策智能迈出了一大步,似乎目前的技术可以处理非常复杂的人机对抗问题。一个疑问自然涌现:当前的技术在人机对抗中可能面临哪些挑战,未来的趋势又是什么?为了回答上述问题,本文综述了最近大获成功的人机对抗AI,包括棋类AI、卡牌类AI、第一人称射击类AI和实时战略类AI。通过该综述,本文:1)比较了不同博弈的主要难点以及对应的实现人类职业水平AI所采用的技术;2)总结了可开发复杂人机对抗AI的主流框架和技术;3)提出了当前技术在人机对抗AI中的挑战与局限;4)试图指出人机对抗AI的未来趋势。最后,我们希望这篇综述能够为初学者提供入门知识,并为人机对抗AI领域的研究者带来启发。图片来自 Springer全文下载:AI in Human-computer Gaming: Techniques, Challenges and OpportunitiesQi-Yue Yin, Jun Yang, Kai-Qi Huang, Mei-Jing Zhao, Wan-Cheng Ni, Bin Liang, Yan Huang, Shu Wu, Liang Wanghttps://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1384-6https:...