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任职:

男 中国科学院自动化研究所 副研究员

李 凯

男 中国科学院自动化研究所 副研究员

LI KAI

人物简介

    李凯,副研究员,毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,获工学博士学位,研究领域为计算机博弈、强化学习、深度学习、计算机视觉,中国科学院人工智能创新研究院首批“2035创新团队成员,负责多项重点项目以及国家自然科学基金项目,作为核心骨干参与了多项科技委新一代人工智能重大项目、基金委重点项目及面上项目,在大规模不完美信息博弈、深度强化学习、多智能体系统、智能视觉感知等方面具有丰富的研究和应用经验,申请发明专利20余项,在包括CCF-A类期刊会议上发表论文10余篇,获2次国际智能视觉感知竞赛冠军,近年来围绕深度强化学习相关的智能感知与决策问题,研发了多项针对不同复杂博弈问题的决策AI,并构建了学术界第一个开放的大规模不完美信息博弈研究开放平台OpenHoldem


        

个人履历

招生信息


教育背景

       2013.09 - 2018.06                  中国科学院自动化研究所                                       工学博士

       2009.09 - 2013.06                  大连理工大学                                                        工学学士

工作经历

       2018.07 - 2020.01                  中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心  助理研究员

 2020.01 -  现在                       中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心   副研究员


奖励

 [1] MS-Celeb-1M: Challenge of Recognizing One Million Celebrities in the Real World @ACM Multimedia 2016,微软百万名人识别竞赛,冠军。


研究成果

       学术论文

[1]    Enmin Zhao, Yifan Zang, Yongxin Kang, Kai Li and Junliang Xing. Potential Driven Reinforcement Learning for Hard Exploration Tasks. International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2020.

[2]    Kai Li, Junliang Xing, Weiming Hu, and Stephen J Maybank. D2C: Deep cumulatively and comparatively learning for human age estimation. Pattern Recognition, vol. 66, pp. 95-105, 2017.

[3]    Junliang Xing, Kai Li, Weiming Hu, Chunfeng Yuan, and Haibin Ling. Diagnosing Deep Learning Models for High Accuracy Age Estimation from A Single Image. Pattern Recognition, vol. 66, pp. 95-105, 2017.

[4]    Kai Li, Junliang Xing, Chi Su, Weiming Hu, Yundong Zhang, and Stephen Maybank. Deep cost-sensitive and order-preserving feature learning for cross-population age estimation. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 399-408, 2018.

[5]   Kai Li, Houwen Peng, Bing Li, Haibin Ling, Weihua Xiong, and Weiming Hu. Predicting image memorability by multi-view adaptive regression. ACM International Conference on Multimedia, pp. 1147-1150, 2015.

[6]   Kai Li, Junliang Xing, Bing Li, and Weiming Hu. Bootstrapping deep feature hierarchy for pornographic image recognition. IEEE International Conference on Image Processing, pp. 4423-4427, 2016.

[7]    Cheng Cheng, Junliang Xing, Youji Feng, Pengcheng Liu, Xiaohu Shao, Kai Li, and Xiangdong Zhou. Weakly Supervised Multiscale-Inception Learning for Web-Scale Face Recognition. IEEE International Conference on Image Processing, 2017.

[8]    Zhipeng Ji, Congyan Lang, Kai Li and Junliang Xing. Deep Age Estimation Model Stabilization from Images to Videos. International Conference on Pattern Recognition, 2018.

[9]    Jiangtao Kong, Rongchao Xu, Junliang Xing, Kai Li, and Wei Ma. Spatial Temporal Attentional Glimpse for Human Activity Classification in Video. IEEE International Conference on Image Processing, 2019.


指导学生:

协助课题负责人指导多名研究生:

赵恩民,张蒙,吴哲,徐航,臧一凡,康永欣








教育背景
教授课程
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科研活动
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指导学生
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