智能系统与工程研究中心是中科院自动化所为服务国家重大战略需求，研究人机对抗基础理论、
核心技术及重大应用而设立的独立建制的科研部门。
根据学科方向发展与科研任务的实际需要，本着“按需设岗、按岗招聘、择优录取”的原则，
中心现面向所内外公开招聘博士后12名，欢迎相关研究领域优秀人才应聘。
岗位1-岗位名称 | 博弈决策研究博士后 |
需求人数 | 5 |
面向对象 | R应届毕业生 R社会在职人员 |
资源支持 | RJDK项目，先导项目，RJDK平台项目 |
工作职责 | 1.深入研究博弈对抗动力学建模、均衡分析与逼近、多智能体系统，构建博弈决策智能理论与算法体系 2.借鉴Deepmind和OpenAI研究思路，在公开游戏上搭建深度强化学习网络，复现alphago、alphastar系列 |
合作导师 | 黄凯奇 |
岗位要求 | 1.计算机视觉、自然语言处理、多智能体系统、算法博弈论、运筹学、机器学习等相关专业博士毕业生； 2. 非常熟悉至少Tensorflow，PyTorch中的一种深度学习框架，熟悉OpenSpiel, Ray RLlib等框架优先； ３. 运筹学、决策控制理论、博弈论/演化博弈论/算法博弈论等专业优先。 ４. 在本领域（计算机视觉、自然语言处理、模式识别、多智能体系统、无人系统、机器学习、数据挖掘、人工智能等方向）高水平国际学术期刊或顶级国际会议上发表过一作论文。 |
联系人 | 甘霖 |
联系电话 | 010-82544577 |
简历接收邮箱 | lin.gan@ia.ac.cn |
预计到岗时间 | 2020.07 |
岗位2-岗位名称 | 智能算法训练与评估研究博士后 |
需求人数 | 2 |
面向对象 | √应届毕业生 □社会在职人员 |
资源支持 | RJDK项目、MS平台项目 |
工作职责 | 跟踪学习Deepmind，facebook等业界领先智能决策算法及其算法框架，围绕决策认知技术的落地应用，开展智能算法训练及推理平台设计、研发与优化，关键技术攻关。 |
合作导师 | 黄凯奇 |
岗位要求 | 1、计算机应用、自然语言处理、模式识别等相关专业博士及以上学历。 2、 熟练掌握机器学习及深度学习、深度强化学习相关的理论理论知识，具有项目应用实践经历。 3、 在机器学习、深度学习、自然语言理解等方面有较深入的研究，熟悉至少一种深度学习开发框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。 4、具有良好的编程及系统架构能力，有较强的工程实现能力。 5、熟悉知识建模与知识库构建、自然语言处理、图网络学习等方向前沿算法及相关技术，在高水平期刊及会议上发表过论文者优先； 6、有大规模数据挖掘、信息抽取、知识图谱构建及知识推理、分布式算法加速、大规模分布式平台方面应用开发经验者优先。 |
联系人 | 甘霖 |
联系电话 | 13718015843 |
简历接收邮箱 | lin.gan@ia.ac.cn |
预计到岗时间 | 2020年7月 |
岗位3-岗位名称 | 计算仿真系统研究博士后 |
需求人数 | 3 |
面向对象 | √□应届毕业生 □社会在职人员 |
资源支持 | 人机对抗项目 |
工作职责 | 1. 跟踪最新游戏AI研究进展，复现并在定制场景进行验证 2. 研究前沿仿真环境（游戏）引擎设计，包括游戏AI框架、软件接口，AI接口设计并与AI进行对接，支撑AI研发训练。 |
合作导师 | 黄凯奇 |
岗位要求 | 1. 具有良好的编程基础，至少精通一门编程语言。 2. 具有抽象建模能力，能够根据实际问题合理建模，制定解决方案。 3. 熟悉强化学习和深度学习算法。 优先考虑： 1. 计算机、自动化等相关专业博士 2. 有智能决策/博弈对抗相关比赛经历且取得优异成绩。 3. 在深度学习或强化学习方法有深入研究，有落地经验或者发表过高水平论文。 4. 有扎实的数学基础，熟悉常用的优化算法。 5.有游戏引擎或多人对抗系统研发经验。 |
联系人 | 甘霖 |
联系电话 | 010-82544577 |
简历接收邮箱 | lin.gan@ia.ac.cn |
预计到岗时间 | 2020.07 |
岗位4-岗位名称 | 智能心理分析算法研究博士后 |
需求人数 | 1 |
面向对象 | R应届毕业生 □社会在职人员 |
资源支持 | 智能心理评估系统开发项目 |
工作职责 | 对智能心理分析方向的关键技术进行理论研究，算法调研及开发 |
合作导师 | 黄凯奇 |
岗位要求 | 1、学历要求：应届博士，数学或计算机相关专业； 2. 有计算机视觉、图像处理领域的研究基础和算法开发经验； 3. 熟悉深度学习常用的算法和优化策略，熟悉常用机器学习算法，有相关研发经验； 4. 精通Python、C++等至少一种编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等至少一种深度学习框架; 5. 熟悉知识图谱、关系推理相关知识者优先 6. 发表高水平论文者优先 |
联系人 | 甘霖 |
联系电话 | 010-82544577 |
简历接收邮箱 | lin.gan@ia.ac.cn |
预计到岗时间 | 2020.07 |